As transistors bliuwend wurde miniaturisearre, wurde de kanalen wêrmei't se stroom liede, smeller en smeller, wat it oanhâldend gebrûk fan materialen mei hege elektroanenmobiliteit fereasket.Twadimensjonale materialen lykas molybdenumdisulfide binne ideaal foar hege elektroanenmobiliteit, mar as se ferbûn binne mei metalen triedden, wurdt in Schottky-barriêre foarme by de kontaktynterface, in ferskynsel dat ladingstream ynhibeart.
Yn maaie 2021 befêstige in mienskiplik ûndersyksteam ûnder lieding fan it Massachusetts Institute of Technology en meidie troch TSMC en oaren dat it gebrûk fan semy-metaal bismut kombinearre mei de juste regeling tusken de twa materialen de kontaktresistinsje tusken de draad en it apparaat kin ferminderje. , dêrmei elimineren dit probleem., helpt by it berikken fan de skriklike útdagings fan semiconductors ûnder 1 nanometer.
It MIT-team fûn dat it kombinearjen fan elektroden mei semimetaal bismuth op in twadiminsjonaal materiaal kin wjerstân sterk ferminderje en oerdrachtstream ferheegje.De ôfdieling technyske ûndersyk fan TSMC optimalisearre doe it proses fan bismutdeposysje.Uteinlik brûkte it National Taiwan University team in "helium ion beam litografysysteem" om it komponintkanaal mei súkses te ferminderjen nei nanometergrutte.
Nei it brûken fan bismuth as de kaaistruktuer fan 'e kontaktelektrode, is de prestaasjes fan' e twadiminsjonale materiaaltransistor net allinich te fergelykjen mei dy fan silisium-basearre semiconductors, mar ek kompatibel mei de hjoeddeistige mainstream silisium-basearre prosestechnology, dy't sil helpe om brekke yn 'e takomst troch de grinzen fan' e wet fan Moore.Dizze technologyske trochbraak sil it haadprobleem oplosse fan twadiminsjonale semiconductors dy't yn 'e yndustry komme en is in wichtige mylpeal foar yntegreare circuits om fierder te gean yn' e post-Moore-tiidrek.
Derneist is it brûken fan komputearjende materiaalwittenskip om nije algoritmen te ûntwikkeljen om de ûntdekking fan mear nije materialen te fersnellen ek in hot plak yn 'e hjoeddeistige ûntwikkeling fan materialen.Bygelyks, yn jannewaris 2021 publisearre it Ames Laboratory fan it US Department of Energy in artikel oer it "Cuckoo Search" algoritme yn it tydskrift "Natural Computing Science".Dit nije algoritme kin sykje nei hege-entropy alloys.tiid fan wiken oant sekonden.It algoritme foar masine-learen ûntwikkele troch Sandia National Laboratory yn 'e Feriene Steaten is 40.000 kear rapper dan gewoane metoaden, en ferkoartet de ûntwerpsyklus fan materiaaltechnology mei hast in jier.Yn april 2021 ûntwikkele ûndersikers oan 'e Universiteit fan Liverpool yn' t Feriene Keninkryk in robot dy't binnen 8 dagen selsstannich gemyske reaksjerûtes kin ûntwerpe, 688 eksperiminten foltôgje en in effisjinte katalysator fine om de fotokatalytyske prestaasjes fan polymeren te ferbetterjen.
It duorret moannen om it mei de hân te dwaan.Osaka University, Japan, mei help fan 1,200 fotovoltaïske selmaterialen as trainingsdatabank, studearre de relaasje tusken de struktuer fan polymearmaterialen en fotoelektryske ynduksje troch algoritmen foar masine-learen, en mei súkses de struktuer fan ferbiningen mei potinsjele tapassingen binnen 1 minút ûndersocht.Tradysjonele metoaden fereaskje 5 oant 6 jier.
Post tiid: Aug-11-2022